----------序言----------
发布于 4 个月前 作者 zmecust 432 次浏览 来自 分享

上周末无聊搭建了一个 keepDL 社区,想起来该为社区写篇序,以此显示高逼格。

生命是什么?什么是智能?

玩 AI 不可避免的会去想这个问题,想多了还很烧脑。没关系,以下抛出一家之言作为引子,欢迎一起探讨这方面的哲学思想。

“熵”是由热力学第二定律提出所引出来的一个物理量,它是体系混乱程度的度量。简单理解就是:环境越混乱,不确定性越大,熵值也就越大。并且隔离的体系内部只会越来越混乱,熵值只会越来越大。但是这种环境的不确定性极大的阻碍了生命的发展与延续。试想如果世界是静止的,那么生命自然不朽,环境熵值也会保持不变。然而我们的世界无时无刻不是发生着变化,会从一个状态变化为另一个状态,并且伴随着状态的变化,环境熵值只会越来越大,生物无从知道下一刻等待他们的是生存还是凋亡。只有那些根据环境变化能做出相应变化的生命才能躲避危险从而得以幸存。生命所做的就是减小局部环境的不可确定性来得以延续。生命通过利用“智能”这一武器来减小局部环境的不可确定性,依据环境变化做出相应改变。例如植物的应激反应就是一种初级智能。于是,智能可以被描述为拥有让局部环境熵减的能力,以减小不可确定性。注意,这里仅仅指的是具有熵减的“能力”。因为孤立系统熵增具有不可逆性,真正实现局部熵减,需要额外耗费外界能量才行。举个简单的例子:“桌上的杯子掉在地上,碎了一地,此时局部环境熵增。那我没杯子喝水了咋办?不急,咱好歹也是智慧生物,我们可以把碎杯子用胶水拼接起来。“智慧”或者说“智能”就是:拥有把杯子拼接起来的能力。杯子从碎屑变成了完好,此时局部环境熵减,但具体实施需要耗费外界能量,因此整个大环境熵增,并不违背热力学第二定律。”

一言以蔽之:智能就是拥有让局部环境熵减的能力;越高级的智能,拥有这种能力越是强大。

什么是人工智能?

试想这样一个场景:世界上的人从来没有见识过汽车,也不知道汽车撞过来有什么后果。这时汽车朝你撞过来,你也不知道躲避,结果显然你被撞死了。。。千千万万个你这样的人(是不是很傻???),都不躲避,全部撞死。。。那些有幸躲避了的,就活下来了。。。于是,世界上活着的人就总结了一招,汽车撞过来,赶紧闪。。。作为革命先驱的你,也许死得其所,因为你教会了大家智慧,让种族得以延续。

这个例子虽然夸张了点啊,但是,这是我们理解人工智能的关键。例如:现在有个机器人,刚开始很傻很天真,因为它的视觉系统很弱鸡。一个乒乓球朝它飞过去,它还一脸懵逼,也不会躲避,好在不是汽车朝它飞过去,否则它就报废了。于是我们开始教它学习,给它播放一些物体朝自身飞过来的视频,并把这类视频标记为 true。再给它播放其他类型的一些视频,并把这类视频标记为 false。并且告诉机器人,true 代表需要闪躲,false 代表不需要闪躲。想活着,赶紧闪躲。当给机器人播放成百上千万的小视频之后,机器人就学会了什么情况下需要闪躲。

至于闪躲的距离要多大,是微微闪躲,还是有多远闪多远呢?没办法,机器人还是太傻,他还不会自我鞭策、自主学习,还是要人教。于是,再给它播放一些物体朝自身飞过来的视频,如果飞过来的物体比较小,标记闪躲距离为 0.5 米,如果物体较大,大于一定的尺寸,则标记闪躲距离为 5 米。播放了足够多的视频,机器人就学会了这一招了,下次乒乓球朝它飞过去,它就知道需要闪躲 0.5 米,汽车朝它飞过去,它就知道闪躲 5 米了。随着你以后教它更加深入的学习,它就能精准的控制,不明物体朝它飞过来,需要闪躲的精确距离。这时,机器人通过学习也就拥有了初级得不能再初级的智能了,还是人类手把手教出来的,因此称之为“人工智能”。

人类智能与人工智能的区别就是:人类的智能是通过残酷的自然选择和环境学习,拨开重重迷雾,找出混乱事物之间的内在联系,以应对环境变化所带来的灾难;而人工智能是人为的结合人类自身认识,通过大量的标签数据有意识的训练机器,让机器具备智慧。

所以呀,大家还是好好学习,别到时候被机器所取代咯。

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